Wir bieten Tutorials für das Jetson Orin Nano/NX Upgrade SUPER Kit. Bitte wenden Sie sich an Yahboom oder beziehen Sie es von der Dokumentationswebsite. Nach Erhalt des Produkts müssen Sie die Firmware-Version JetPack6.2 in den Jetson Orin Nano/NX und die SSD brennen, um das Upgrade abzuschließen und Leistung und Rechenleistung zu verbessern.

Das Jetson Orin NX SUB-Entwicklerkit besteht aus dem Jetson Orin NX-Kernmodul von NV-IDIA und der Yahboom Jetson Orin NX-Trägerplatine. Sie können zwischen 8 GB und 16 GB RAM wählen. Die Rechenleistung erreicht 117TOPS bzw. 157TOPS. Yahboom stellt eine in das System integrierte 256-GB-M.2-SSD sowie eine installierte WLAN-Netzwerkkarte, ein Netzteil und anderes Zubehör zur Verfügung. Benutzer können Orin NX sofort nutzen, ohne dass komplexe Schritte zur Einrichtung der Umgebung erforderlich sind.

Orin NX bietet Entwicklern die dreifache Leistung von AGX Xavier, die fünffache Leistung von Xavier NX und die 200-fache Leistung von nano B01. Wenn Jetson Nano B01 die KI-Implementierung mit einem Entwicklungsboard pro Person ermöglicht, ist Orin NX ein bahnbrechendes Produkt. Trotz seiner Größe kann es 157 TOPS an KI-Leistung liefern und seine Leistung ist beeindruckend. Einstellbar zwischen 10W und 40W. Wir liefern erstaunliche KI-Leistung, machen die Welt der KI und Robotik für jedermann zugänglich und bringen neue Anwendungen, die branchenübergreifend echte Veränderungen vorantreiben, nicht nur Science-Fiction.

1. Das neueste Orin NX-Trägerboard ist mit dem Jetson Orin NX-Kernmodul von Nv-i-dia kompatibel und verfügt über ein angemessenes Layout und eine stabile Leistung.
2. Das Entwicklerkit umfasst ein 256-GB-M.2-SSD-Solid-State-Laufwerk, eine Wi-Fi-Netzwerkkartenantenne und ein Netzteil.
3. Im Vergleich zu Jetson
4. Yahboom bietet viele ROS- und AI-Vision-bezogene Tutorials und Open-Source-Code basierend auf dem Ubuntu 22.04-System.
5. Das Entwicklungsboard-Kit aktualisiert Ihr ROS 2-System, ist mit Ubuntu 22.04 kompatibel und stellt zugehörige Materialien für die Aktualisierung von ROS 2 bereit. Materialien sind auf der englischsprachigen Website verfügbar. Bitte wenden Sie sich bei Bedarf an den Verkäufer, um diese bereitzustellen.
6. Nehmen Sie für die Systemdateien in der SSD einige Einstellungen und Änderungen basierend auf den offiziellen Systemdateien von NVIDIA vor und installieren Sie die für die Entwicklung erforderlichen Softwarepakete wie CUDA, OpenCV, Tensorflow, yolov5 und die für ROS-Kurse erforderlichen Softwarepakete. . Programmdateien usw. Wenn Sie ein offizielles NVIDIA-Image benötigen, wenden Sie sich bitte an Ihren Verkäufer oder den technischen Support. Wir helfen Ihnen, Ihren Computer zu flashen und ein offizielles NVIDIA-Image zu erhalten.